Kasvua tavoittelemassa vai pilven perussiivousta tekemässä?

Edellinen kirjoituksemme käsitteli kasvua. Ei suurilla luvuilla kerskumista, vaan ajattelutapaa. Osallistuminen Nordic Business Forumiin syyskuun lopulla sai minut pohtimaan, mitä meidän pitäisi rakentaa seuraavaksi. Kasvun tavoittelu on väistämätöntä, mutta kysymys kuuluu: mihin kannattaa keskittyä?

Olemme teknologiayritys, joten näemme muutoksen läheltä. Silti ilmassa on ristiriita.

"Uusi uusi" vs. "uusi vanha"

Viime aikoina on tuntunut siltä, että ainoat "uudet" asiat ovat generatiiviset tekoälymallit ja virtuaaliset agentit. Kun markkinat ovat täynnä innovaatioita, on kuitenkin hyvä muistaa, että kaiken kehityksen ei tarvitse nojata uusimpaan hypeen. Moni organisaatio tarkastelee nyt IT-infrastruktuuriaan, dataresurssejaan ja tuottavuustyökalujaan aivan uudesta kulmasta.

Tässä on tämän hetken keskeinen haaste: samaan aikaan kun IT:ltä odotetaan säästöjä, GenAI- ja dataratkaisujen käyttöönotto vaatii infrastruktuurilta ennennäkemätöntä joustavuutta. Se johtaa klassiseen kana-muna-kysymykseen: miten rakennat uutta, jos liiketoiminta ja IT-arkkitehtuuri ovat jäljessä?

Käytätkö todella pilveäsi?

Hyvä uutinen on, että tekoälyn kehittyessä myös pilvialustat kehittyvät. "Uusi vanha", eli ydininfrastruktuuri, kehittyy myös. Infrastruktuuri koodina (IaC), automaatio ja moderni tietoturva tuovat merkittäviä kustannus- ja tuottavuusetuja. Näemme paljon projekteja, joissa organisaatiot modernisoivat vain muutama vuosi sitten rakennettuja pilvialustoja. Digitalisaation ja tekoälyn myötä sovellusten ja palveluiden määrä on kasvanut nopeasti. Kun alustalle tulee enemmän käyttäjiä ja kumppaneita, seurauksena on usein epäoptimaalisia prosesseja, käyttämättömiä resursseja ja puutteita jaetuissa palveluissa.

Asiat ovat monimutkaistuneet ja samalla kallistuneet. Pilvessä tekniikka kehittyy jatkuvasti puolestasi. Todellinen kysymys kuuluu: hyödynnätkö näitä uusia ominaisuuksia?

Siivous antaa tilaa kasvulle

Nyt on aika tehdä perusteellinen kotisiivous. Jotta organisaatio voi rakentaa uusia, liiketoimintalähtöisiä data- ja tekoälyratkaisuja, perusta eli alusta tarvitsee huomiota.

Istuimme Teemun ja Juhanan kanssa keskustelemaan juuri tästä. Liity meihin Spotifyssa tai YouTubessa: S1E4 Mallow Podcast: Back to Basics.