Tekoälyratkaisut Azuressa
Suunnittelemme ja rakennamme tuotantovalmiita tekoälyratkaisuja Azureen. Tuomme AI-käyttöliittymät nykyisten tuotteiden ja järjestelmien päälle, jalostamme jäsentymätöntä dataa, toteutamme AI-agentteja liiketoimintaprosesseihin ja rakennamme Azure-perustan, jonka varassa ratkaisut toimivat tuotannossa. Autamme saamaan enemmän irti siitä, mikä teillä on jo olemassa. Jokainen ratkaisu rakennetaan tietoturva, vaatimustenmukaisuus ja tuotantokäyttö alusta asti huomioiden.
Olemme rakentaneet hyvin erilaisia tekoälyratkaisuja. Tässä muutama esimerkki siitä, mitä teemme käytännössä.
AI-käyttöliittymä nykyisen tuotteen päälle
Tuomme AI-käyttöliittymän nykyisen järjestelmän tai SaaS-tuotteen päälle. Hallittu rajapintakerros kytkeytyy dataan, liiketoimintalogiikkaan ja käyttöoikeuksiin.
Chat-with-data Azuressa
Rakennamme chat-with-data -ratkaisuja, jotka antavat liiketoimintakäyttäjille oikeisiin lähteisiin perustuvia vastauksia selkeillä käyttöoikeuksilla ja jäljitettävyydellä.
AI-agentit liiketoimintaprosesseihin
Rakennamme AI-agentteja järjestelmien yli kulkeviin työnkulkuihin niin, että hyväksynnät, audit trail ja tuotannon rajaukset ovat mukana siellä missä niitä tarvitaan.
Strukturoimattoman datan käsittely
Automatisoi laskujen, sopimusten, tapausdokumenttien ja skannatun aineiston käsittely. Muutamme jäsentymättömän sisällön validoiduksi dataksi, jota järjestelmät voivat käyttää.
Microsoft AI Foundry ja Azure OpenAI -käyttöönotot
Ota Microsoft AI Foundry ja Azure OpenAI tuotantoon oikein mitoitetuilla deploymenteilla, käyttöoikeuksilla, monitoroinnilla ja kustannusrajoilla.
Tehosta kehitystiimisi työtä AI-työkalujen avulla
Autamme kehitystiimejä tuomaan koodausagentit, katselmoinnin guardrailit, testiautomaation ja mitattavat AI-avusteiset työnkulut osaksi oikeaa toimitustyötä.
Miksi Mallow
Monessa organisaatiossa on vahvat järjestelmät, paljon dataa ja liiketoimintalogiikkaa, jonka rakentamiseen on kulunut vuosia. Haaste ei ole korvata toimivaa. Haaste on saada nykyisestä enemmän irti.
Mallow auttaa ottamaan tekoälystä hyödyn siellä, missä sillä on eniten merkitystä: tuomme AI-käyttöliittymän monimutkaisten järjestelmien päälle, jalostamme jäsentymättömän datan käyttökelpoiseksi, automatisoimme oikeita liiketoiminnan työnkulkuja AI-agenttien avulla ja rakennamme Azure-perustan, jonka varassa ratkaisut toimivat tuotannossa. Rakennamme ratkaisut niin, että tietoturva, vaatimustenmukaisuus ja tuotantokäyttö on huomioitu alusta asti.
Meillä on käytännön kokemusta tekoälyratkaisujen rakentamisesta Azureen eri toimialoilla. Olemme tehneet AI-käyttöliittymiä SaaS-tuotteisiin, älykästä dokumenttien käsittelyä, hallittuja alustaratkaisuja ja prosessitason automaatiota. Ymmärrämme sekä teknologian että sen muutoksen, jota tekoälyn hyödyntäminen vaatii organisaatiossa.
Miten työskentelemme
Aloitamme ymmärtämällä nykyiset järjestelmäsi, dataympäristösi ja ne liiketoimintaongelmat, joissa tekoäly voi tuottaa mitattavaa hyötyä. Emme tee yleisiä tekoälytiekarttoja. Keskitymme niihin käyttötapauksiin, joista saadaan eniten arvoa pienimmällä riskillä.
Sen jälkeen suunnittelemme ja toteutamme lyhyissä iteraatioissa. Testaamme oikeiden käyttäjien ja oikean datan kanssa jokaisessa vaiheessa. Jokainen ratkaisu rakennetaan Azureen niin, että tietoturva, käyttöoikeudet ja operatiivinen seuranta ovat kunnossa alusta asti.
Hyödynnämme omassa työssämme tekoälyagentteja arkkitehtuurisuunnittelusta koodin kirjoittamiseen ja testaukseen. Se näkyy nopeampina iteraatioina ja siinä, että aikaa jää enemmän niihin päätöksiin, joilla on oikeasti merkitystä liiketoiminnallesi.
Toimituksen perusteet
- Sääntelyvaatimusten mukainen toteutus
- Auditoitavuus ja havaittavuus
- Tietoturva ja suojarakenteet
- Token-kustannusten optimointi
- Tekoälyratkaisujen hallinta
Liittyvät artikkelit
AI-agentit tuotantoon: Semantic Kernel ja .NET Aspire
Tomi Asp esittelee, miten yritystason tekoälyagentteja rakennetaan Semantic Kernelillä, .NET Aspirella ja Azure OpenAI:lla — plugineista ja työkalukutsuista tokenien hallintaan tuotannossa.
Takaisin perusasioihin — perusta ratkaisee tekoälyajassa
Jaakko, Teemu ja Juhana keskustelevat siitä, miksi migraatiot, tietoturva ja pilven hallinta ovat taas keskiössä — ja mitä tekoäly vaatii infrastruktuurilta.
Miten ottaa tekoäly käyttöön nyt
Käytännön vaiheet organisaatioille, jotka haluavat ottaa tekoälyn käyttöön Azuren avulla.
Liittyvät pilvimatkan pysäkit
Tekoälyratkaisut
Suunnittele ja toteuta hallittuja tekoälyratkaisuja Azureen niin, että tietoturva, havaittavuus, kustannushallinta ja selkeä toimintamalli ovat kunnossa alusta asti.
Data-alusta
Rakenna moderni data-alusta Azurelle datajärvillä, tietovarastoilla ja reaaliaikaisilla putkilla luotettavaa ja hallittua dataa varten.
Hallintamalli
Luo käytännöt, kustannushallinta ja vaatimustenmukaisuuskehykset, jotka pitävät Azure-ympäristösi turvallisena ja kustannustehokkaana.
Monitorointi
Saavuta täysi havainnoitavuus Azure Monitorilla, Log Analyticsilla ja Application Insightsilla ongelmien havaitsemiseksi ennen käyttäjiä.
Integraatiot
Yhdistä järjestelmät ja tietovirrat Azure Integration Serviceillä — Logic Apps, API Management, Service Bus ja Event Grid.