AI & ML

Haaste

Tekoäly on ohittanut konseptivaiheen. Organisaatiot, jotka saavat todellista arvoa, käyttävät AI-ratkaisuja tuotannossa — eivätkä esittele chatbotteja hiekkalaatikossa. Lupaavan prototyypin ja luotettavan, turvallisen, kustannustehokkaan tuotanto tasoisen palvelun välinen kuilu on paikka, johon useimmat AI-hankkeet pysähtyvät.

Kuilun ylittäminen vaatii muutakin kuin data scienceä. Se vaatii pilviarkkitehtuuria, MLOps-käytäntöjä, vastuullisen tekoälyn periaatteita ja selkeää ymmärrystä siitä, mitkä Microsoftin AI-alustan komponentit sopivat yhteen ja miten.

Tuotantotason AI Azurella

Rakennamme AI-ratkaisuja, jotka toimivat tuotannossa. Olemme toteuttaneet AI-alustoja, älykkäitä agentteja ja RAG-pohjaisia sovelluksia organisaatioille, joilla on tiukat tietoturva- ja vaatimustenmukaisuusvaatimukset — mukaan lukien Telian AI-alusta, johon rakensimme turvallisen, koodipohjaisen ympäristön AI-palvelujen kehitykseen ja testaukseen.

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry on Microsoftin yhtenäinen alusta AI-sovellusten rakentamiseen, testaamiseen ja käyttöönottoon. Käytämme Foundrya mallien valintaan, prompt-suunnitteluun, arviointiputkiin ja käyttöönottoon — antaen tiimeille selkeän polun kokeilusta tuotantoon.

• Mallikatalogi ja hienosäätötyönkulut
• Prompt flow monivaiheisten AI-putkien orkestrointiin
• Sisäänrakennettu arviointi ja turvallisuustestaus ennen käyttöönottoa
• Integraatio Azure OpenAI Service -malleihin

Semantic Kernel ja AI-agentit

Microsoft Semantic Kernel on kehys AI-agenttien rakentamiseen, jotka yhdistävät kielimallin päättelyn yrityksen dataan ja toimintoihin. Käytämme Semantic Kerneliä ja Microsoft Agent Frameworkia rakentaaksemme agentteja, jotka menevät yksinkertaista chatia pidemmälle — agentteja, jotka hakevat dataa, kutsuvat rajapintoja, suorittavat työnkulkuja ja tekevät päätöksiä määriteltyjen reunaehtojen puitteissa.

• Autonomiset ja puoliautonomiset AI-agentit liiketoimintaprosesseihin
• Plugin-arkkitehtuuri, joka yhdistää agentit yritysjärjestelmiin ja rajapintoihin
• Moniagenttien orkestrointi monimutkaisiin työnkulkuihin
• Muistin ja kontekstin hallinta tilallisiin keskusteluihin

RAG-arkkitehtuuri

Retrieval-Augmented Generation ankkuroi tekoälyvastaukset organisaation omaan dataan. Suunnittelemme ja toteutamme RAG-putkia, jotka yhdistävät Azure AI Searchin ja Azure OpenAI:n tuottamaan tarkkoja, lähdeviittauksin varustettuja vastauksia yrityksen dokumenteista, tietokannoista ja rakenteellisesta datasta.

• Paloittelustrategiat, upotusmallit ja vektori-indeksien suunnittelu
• Hybridihaku, joka yhdistää semanttisen ja avainsanapohjaisen haun
• Lähdeviittaukset ja sitaatit tuotetuissa vastauksissa
• Datan syöttöputket dokumenteille, tietokannoille ja rajapinnoille

Mitä toimitamme

• AI-strategia ja käyttötapausten tunnistaminen mitattavin liiketoimintatavoittein
• Tuotantotason AI-sovellukset Azure AI Foundryllä, Semantic Kernelillä ja Azure OpenAI:lla
• Älykkäät agentit ja moniagenttijärjestelmät Microsoft Agent Frameworkilla
• RAG-ratkaisut, jotka ankkuroivat AI:n yrityksen dataan Azure AI Searchilla
• MLOps-putket, jotka automatisoivat koulutuksen, arvioinnin, käyttöönoton ja seurannan
• Vastuullisen tekoälyn arvioinnit kattaen oikeudenmukaisuuden, läpinäkyvyyden ja tietosuojan

Miten työskentelemme

Emme aloita mallista — aloitamme ongelmasta. Jokainen toimeksianto alkaa tunnistamalla, missä AI tuottaa suurimman liiketoiminta-arvon, ja sen jälkeen rakennamme iteratiivisesti kohti tuotantoa. Toimitamme toimivan ohjelmiston aikaisin ja hienosäädämme seuraavissa sprinteissä.

Tuotantovalmius ei ole jälkikäteinen lisäys. Rakennamme MLOps-putket ensimmäisestä päivästä, suunnittelemme kustannustehokkuuden skaalaan ja varmistamme, että tiimisi pystyy operoimaan ja kehittämään ratkaisua itsenäisesti.

Ajankohtaista aiheesta

• AI-agentit pitkästä tavarasta: Semantic Kernel, .NET Aspire ja Azure OpenAI — Tomi Asp esittelee yritystason AI-agenttien rakentamisen pro-code-lähestymistavalla: pluginit, työkalukutsut ja tokenien hallinta.
• Kuinka toteuttaa tekoäly juuri nyt — Käytännön vaiheet organisaatioille, jotka haluavat ottaa tekoälyn käyttöön Azuren avulla.

Keskeiset teknologiat

• Azure AI Foundry
• Azure AI Agents Service
• Azure OpenAI Service
• Microsoft Semantic Kernel
• Microsoft Agent Framework
• Azure AI Search
• Azure Machine Learning
• Azure AI Services